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Cresta lanza Automated AI Agent Testing para que las empresas desplieguen agentes de IA con seguridad

El conjunto de pruebas integrado de Cresta usa IA para probar la IA y garantizar que los agentes de IA sean precisos, fiables, seguros y estén listos para producción.

Cresta, la plataforma líder de IA para contact center con agentes humanos y de IA, anunció hoy el lanzamiento de Automated AI Agent Testing, una mejora importante de la plataforma Cresta AI Agent que da a las empresas la seguridad necesaria para desplegar de forma segura, fiable y a gran escala. El conjunto completo de herramientas usa IA para probar la IA, de modo que se puedan desplegar agentes de IA con la certeza de que funcionarán como se espera.

«La precisión y la confianza son cruciales en cualquier despliegue de IA, pero a quien hace pruebas manuales le cuesta detectar posibles errores a gran escala», afirmó Ping Wu, CEO de Cresta. «Nuestro nuevo conjunto Automated AI Agent Testing usa IA para probar la IA. Con capacidades como las simulaciones de visitantes y los jueces LLM alineados con expertos, detectamos posibles problemas incluso en los casos más extremos, antes de que un agente de IA llegue a una persona. Con las pruebas automatizadas de Cresta, se pueden desplegar agentes de IA con total seguridad».

La confianza es clave para las empresas que despliegan agentes de IA. Según la encuesta de agentes de IA de 2025 de PwC, solo el 25 % de los directivos afirma que confiaría en un agente de IA para actuar de forma autónoma en las interacciones con clientes. El conjunto Automated AI Agent Testing de Cresta ofrece a las organizaciones una garantía basada en datos de que cada versión del agente está validada, cumple la normativa y está lista para producción.

El conjunto de pruebas automatizadas de Cresta ejecuta 15x más pruebas que los métodos manuales tradicionales, lo que acelera los ciclos de publicación un 35 % y mejora la precisión un 20 %.

El conjunto de pruebas mejorado de Cresta trae varios avances que agilizan las pruebas, mejoran la fiabilidad y aceleran los despliegues seguros:

  • Jueces LLM alineados con expertos: herramientas basadas en LLM que evalúan tanto lo que dice un agente de IA como cómo sigue los workflows críticos. Así se comprueba que se cumplen los pasos de seguridad, que las respuestas se ajustan a las aprobadas y mucho más. Los jueces LLM evitan problemas sutiles de compliance y precisión a gran escala.

  • Visitantes simulados más dinámicos: unos «clientes virtuales» realistas, creados con IA, someten a los agentes a pruebas de esfuerzo imitando cómo se comportaría un cliente real, a partir de millones de conversaciones reales dentro de Cresta. Estos visitantes simulados generan cientos de variantes y perfiles, y sacan a la luz casos límite y puntos de fallo que las pruebas manuales suelen pasar por alto.

  • Mejoras en los evaluadores de agentes de IA: los evaluadores dinámicos dan formas flexibles de medir el rendimiento del agente de IA. Las herramientas de evaluación modulares de Cresta se aplican a workflows, a conversaciones enteras o a turnos sueltos, y garantizan coherencia y compliance a la vez que reducen el trabajo repetitivo de quien prueba.
  • Ciclo de feedback dentro del producto y creación de pruebas con un clic: un nuevo ciclo de feedback integrado permite revisar las conversaciones del agente de IA, etiquetar o clasificar al instante cualquier error y convertir ese comentario en un caso de prueba. También se pueden crear casos de prueba a partir de conversaciones anteriores, humanas o de IA, para recoger tanto las interacciones erróneas como las modelo. Pasan a formar parte de las comprobaciones de regresión habituales, aceleran el ciclo entre detectar y corregir y garantizan que el agente de IA dé siempre la respuesta adecuada.

Wu añadió: «Cresta le ayuda a ir rápido y a crecer con seguridad, con los agentes de IA más seguros y de mejor rendimiento. Con Automated AI Agent Testing a mano, una empresa tiene las herramientas para confiar en que cada versión de su agente de IA es fiable, preparada para crecer y lista para publicarse».

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