Despliegue agentes de IA enterprise con control y claridad
Cresta le da un camino estructurado y repetible de la estrategia a la producción. Con el modelo de responsabilidad, las herramientas y los controles que su empresa necesita para desplegar agentes de IA con confianza.
Choose your operating model
Cresta supports a flexible range of deployment approaches on the same enterprise foundation. The platform, controls, and security don't change. What changes is how Cresta and your team share ownership, and that can evolve as your needs do.
Cresta leads deployment from strategy through optimization, owning delivery, coordination, and outcomes. Your team stays in the loop without carrying the execution. Best for enterprises that want a fast path to production and clear accountability for results.
Cresta builds and launches your first AI agent, then coaches your team to own everything from there. You get the same control as Customer-Managed, without starting from scratch. Best for teams that want to run their own deployment but need a proven first build to launch from.
Your team configures, tests, and deploys AI agents using Cresta’s tooling, workflows, and guidance. You get full control without having to build or maintain the underlying infrastructure. Best for teams that want to own every aspect of their deployment directly.
Meet Conductor:
The agent for AI agent development
Conductor is how Cresta AI agents come to life. Describe what you want in plain language, and it helps your team develop the agent, test it against real scenarios, and refine it as conversations reveal what's working, all in one place, in a fraction of the time. The result is higher-quality agents shipped with fewer people and shorter development cycles, without cutting corners on the rigor enterprise deployments demand. However you choose to work with us, this is the engine behind every deployment.
Un camino estructurado desde la estrategia hasta la producción
Los despliegues de Cresta siguen un enfoque repetible que lleva a los equipos de la planificación a la producción con los controles adecuados. Cresta acompaña a su equipo en cada etapa, con el mismo rigor y las mismas salvaguardas, sea cual sea el nivel de implicación que prefiera.
Empiece con un plano de automatización basado en datos
Analice las conversaciones reales de los clientes en todos los canales para entender cómo se desarrollan desde el inicio hasta la resolución
Evalúe la preparación para la automatización en función del volumen, la complejidad y las tasas de resolución
Elabore un roadmap priorizado y alineado con el impacto de negocio y la viabilidad operativa
Cree agentes de IA como sistemas estructurados y gobernados
Diseñe subagentes específicos por tarea, con roles, prompts, herramientas y objetivos definidos, para resolver flujos de trabajo complejos con fiabilidad
Conéctese de forma segura a los sistemas backend con acciones controladas, permisos delimitados y protocolos de acceso estandarizados
Integre barreras de protección, rutas de escalado y límites de compliance en el propio comportamiento del agente
Pruebe la forma en que los clientes utilizan realmente sus agentes de IA
Simule el comportamiento real del cliente a gran escala para detectar casos límite pronto y ganar fiabilidad
Aplique evaluadores reutilizables basados en IA para valorar las respuestas según criterios definidos de calidad, política y éxito
Ejecute pruebas de regresión estructuradas y aplique umbrales de lanzamiento antes de publicar actualizaciones
Publique cambios con seguridad mediante lanzamientos estructurados
Promueva actualizaciones a través de flujos de trabajo de lanzamiento estructurados con aprobaciones, control de versiones y rutas de reversión definidos
Controle cómo llegan los cambios a producción, desde un despliegue limitado hasta una activación más amplia
Mantenga un historial de auditoría y trazabilidad completos en todos los cambios de prompts, actualizaciones de herramientas y lanzamientos de agentes
Optimice el rendimiento con conclusiones basadas en resultados
Priorice las mejoras en función de resultados de negocio medibles como la resolución, el CSAT, el sentimiento y la conversión
Descubra qué impulsa los cambios en el rendimiento mediante consultas en lenguaje natural y análisis de conversaciones basados en IA
Evalúe automáticamente el 100 % de las interacciones según estándares definidos para mantener la calidad mientras itera y expande la automatización
Learn to build AI agents on Cresta
Cresta Academy offers on-demand, role-based courses and certifications for each stage of this path. Available to Cresta customers and partners.
Un equipo dedicado, alineado con los resultados
Los despliegues gestionados por Cresta incluyen un equipo multidisciplinar dedicado desde el primer día. Trabaja junto a sus responsables en cada etapa, desde la definición del caso de uso hasta la optimización tras el lanzamiento.
Conecta los objetivos de negocio con la ejecución de AI Agent: define con sus responsables los casos de uso de mayor impacto, fija métricas de éxito y guía las decisiones de despliegue
Responsable del rendimiento técnico en producción: ajusta modelos, resuelve casos límite y mejora la fiabilidad del agente con el tiempo
Gestiona la gobernanza, los hitos y los riesgos en sus equipos de negocio, TI y operaciones desde el inicio hasta el lanzamiento
Diseña cómo se conecta Cresta AI Agent a sus sistemas corporativos y valida integraciones, flujos de datos y decisiones de arquitectura de principio a fin
Colabora con su equipo después del lanzamiento para realizar un seguimiento de los resultados, identificar nuevas oportunidades y respaldar el valor a largo plazo
La experiencia de despliegue, según nuestros clientes
Director ejecutivo
Director comercial
Presidente
VP de Operaciones y Servicios Compartidos
Director sénior de Gestión de Recursos
Director ejecutivo
Director comercial
Presidente
VP de Operaciones y Servicios Compartidos
Director sénior de Gestión de Recursos
Frequently asked questions
Who owns what across Cresta's operating models?
How do you manage risk in production?
How much effort is required from my internal teams?
Can we change operating models over time?
When does it make sense to buy rather than build AI agents?
Encuentre el modelo operativo adecuado para su equipo
Hable con un experto de Cresta sobre su entorno, sus objetivos y qué modelo operativo encaja mejor con su situación actual.