Crédito: omadahealth.com (editado)
La "IA por el simple hecho de usar IA" no resolverá los desafíos de atención al cliente en el sector sanitario, pero unos objetivos claros y un compromiso total sí lo harán
Puntos clave
- Deepali Joshi, de Omada Health, analiza el poder de los enfoques de IA en la atención sanitaria centrados en los problemas, priorizando los objetivos estratégicos sobre las tendencias.
- Una integración exitosa requiere establecer objetivos claros e involucrar al personal de primera línea para evitar implementaciones ineficientes.
- Joshi subraya la necesidad de contar con métricas y puntos de referencia claros para garantizar que las soluciones de IA aborden las necesidades reales y ofrezcan resultados.
Todo el mundo quiere ser el primero. La gente lucha por llegar allí. Pero en esa lucha por ser el número uno y estar a la moda, lo que olvidan es: ¿qué problema estoy resolviendo?
La tecnología está transformando la atención sanitaria y promete cambios radicales en la forma en que se presta y se experimenta la atención. Pero el verdadero cambio no consiste en perseguir la última novedad. Se trata de reducir la velocidad, actuar con estrategia y centrarse en los problemas que realmente necesitan solución.
Deepali Joshi, jefa de éxito del cliente en Omada Health, aboga por una metodología disciplinada y centrada en el problema. Más que seguir tendencias, una integración exitosa de la IA en la atención sanitaria exige objetivos claros y una implementación consciente.
Primero el problema: "Todo el mundo quiere ser el primero. La gente lucha por llegar ahí. Pero en esa lucha por ser el número uno y estar a la moda, lo que olvidan es: '¿Qué problema estoy resolviendo?'", afirma Joshi. Aunque la tecnología sanitaria ha llegado para quedarse y transformará la forma en que se presta la atención, su éxito depende totalmente de esa pregunta fundamental.
Pasar por alto lo básico: "La gente simplemente no se hace esas preguntas fundamentales al principio; no establecen las métricas adecuadas, no piensan en la gestión del cambio, sin involucrar al personal de primera línea, la implementación no tiene el impacto que podría tener", afirma Joshi. ¿El resultado? Lanzamientos ineficientes, esfuerzos desperdiciados y situaciones en las que tanto humanos como máquinas terminan haciendo el mismo trabajo.
Necesitamos ser ágiles, pero no a costa de la claridad. Sin los puntos de referencia adecuados y el tiempo suficiente para ver resultados, simplemente vas saltando de una solución a otra sin ver el impacto o las implicaciones de lo que has estado intentando hacer.
Medir y seleccionar: "Siempre hay que asegurarse de entender qué problema se está resolviendo", dice Joshi, subrayando la necesidad de adaptar las herramientas a las necesidades reales, no a las modas. Igual de importante, añade, es establecer métricas claras y puntos de referencia para el lanzamiento para hacer un seguimiento de si una solución realmente funciona.
Ser ágil, ser rápido: "Necesitamos ser ágiles", dice Joshi, pero no a costa de la claridad. La agilidad no significa saltar de una solución novedosa a otra. Sin los puntos de referencia adecuados y el tiempo suficiente para ver resultados, advierte, los equipos caen en un ciclo de falsos comienzos. "Simplemente vas saltando de una solución a otra sin ver el impacto o las implicaciones de lo que has estado intentando hacer", advierte.
