Cresta Synthetic Customers ofrece a las empresas perfiles de clientes de IA realistas basados en sus conversaciones reales
Una nueva funcionalidad impulsa conversaciones simuladas para las pruebas de agentes de IA y la formación de agentes humanos, y revela conocimientos más profundos sobre cómo piensan, sienten y se comportan realmente los clientes reales.
Cresta, la plataforma unificada de IA para la experiencia del cliente destinada a agentes humanos y de IA, anunció hoy el lanzamiento de Synthetic Customers, una funcionalidad pionera que crea perfiles de clientes realistas, representativos y en constante evolución directamente a partir de los datos de conversación de la propia empresa. Synthetic Customers impulsa conversaciones simuladas para las pruebas de agentes de IA y la formación de agentes humanos, a la vez que revela conocimientos más profundos sobre el comportamiento de los clientes en toda la empresa.
La mayoría de las empresas construyen perfiles de clientes a partir de encuestas, registros de CRM, tickets de soporte e investigaciones periódicas: fuentes que están aisladas, incompletas y que quedan obsoletas rápidamente. El resultado son pruebas y formación que reflejan cómo los equipos creen que se comportan los clientes, no cómo se comportan realmente. Synthetic Customers aprovecha los datos históricos de conversación para ofrecer perfiles de clientes dinámicos y basados en evidencia que evolucionan a medida que lo hacen sus clientes.
“Los datos que las empresas necesitan para crear perfiles de clientes precisos que permitan mejorar las pruebas, la formación y la toma de decisiones están justo frente a ellas, al alcance de la mano. Están presentes en cada conversación por llamada, chat o correo electrónico”, afirmó Ping Wu, CEO de Cresta. “Con Synthetic Customers, las empresas por fin pueden poner todos esos datos a trabajar para comprender de verdad a sus clientes, prepararse para cómo se comportan realmente y atenderlos mejor en todos los canales”.
Synthetic Customers analiza automáticamente los datos históricos de conversación para extraer comportamientos y derivar perfiles de clientes basados en el lenguaje, las acciones y los patrones emocionales reales. Esto incluye la frustración, la impaciencia, los cambios de tema y la imprevisibilidad que los perfiles sin fundamento suelen pasar por alto. Synthetic Customers evoluciona con el tiempo a medida que estos patrones cambian con el mercado. Cresta mide el realismo de la simulación mediante una metodología de evaluación a ciegas que comprueba si las personas y la IA pueden distinguir las conversaciones sintéticas de las reales.
Synthetic Customers abre nuevas formas de comprender, probar y prepararse para las interacciones con los clientes en toda la empresa:
- Pruebas simuladas de agentes de IA: Valide los agentes de IA frente a Synthetic Customers que reflejan cómo se comportan realmente los clientes reales, antes de que se produzca una sola interacción en vivo, y continúe optimizándolos durante todo el ciclo de vida del agente de IA. Esta funcionalidad amplía drásticamente la cobertura de las pruebas y revela más casos límite para garantizar que los agentes de IA sean aún más fiables. Synthetic Customers se integra directamente en el conjunto de pruebas automatizadas AI Agent de Cresta, lo que ofrece a los equipos una vía más rápida y realista para lanzar con confianza.
- Formación de agentes humanos: Con Synthetic Customers, los agentes pueden prepararse para lo que realmente ocurre en el trabajo. Synthetic Customers permite una formación dinámica mediante juegos de rol para incorporar a los agentes con mayor rapidez, desarrollar habilidades específicas en contextos situacionales precisos y facilitar ejercicios prácticos que reflejan las interacciones reales con los clientes para mejorar las ventas, el servicio y la retención.
- Entrevistas simuladas a clientes: Anticipe cómo podría responder su base de clientes a una novedad del negocio, como un cambio de producto, una nueva política o un cambio de mensaje, antes de que se ponga en marcha.
- Conocimientos sobre los clientes: Comprenda cómo se comportan los distintos perfiles y segmentos de clientes y qué es probable que necesiten a continuación, con base en patrones históricos reales. Obtenga recomendaciones de IA prácticas para mejorar la experiencia del cliente antes de que los problemas se repitan.
Wu añadió: “Lo que anunciamos hoy es solo el comienzo; las representaciones precisas de clientes mediante IA pueden utilizarse para todo, desde la planificación de incidentes hasta la investigación de mercado. Los casos de uso de Synthetic Customers son infinitos”.