Cómo creamos nuestro primer anuncio totalmente generado por IA por $ 855,07: los pasos, las herramientas y una indicación

"¿Podrías crear un comercial completo sin actores, sin equipo y sin cámaras, solo IA? Lo hicimos. Y nos costó exactamente $855,07”.

Y si…

En Cresta, creemos que el futuro de la comercialización no está solo asistido por IA. Está impulsado por IA. Entonces nos preguntamos: ¿Qué pasaría si un anuncio pudiera crearse íntegramente con IA, desde la idea hasta el montaje final?

En lugar de teorizar, lo probamos.

El proceso

Paso 1: Experimentación personal

Todo comenzó cuando probé personalmente algunas de las últimas herramientas de vídeo de IA, como Runway y Veo-3.

¿Una de mis primeras pruebas? Un clip extraño de un marinero con un gancho en el cuello (puedes verlo aquí: publicación de LinkedIn). Fue divertido, tosco y un poco inquietante, pero demostró que las herramientas eran lo suficientemente poderosas como para hacer algo más grande.

Paso 2: Detectar la tendencia

Poco después, comencé a ver cómo anuncios de marcas generados por IA se volvían virales: de Kalshi, IKEA y Liquid Death.

Fue entonces cuando se encendió la bombilla. Si otros pudieron hacerlo, ¿por qué nosotros no? Y el razonamiento se reducía a tres cosas:

1. Alcance: estos videos se hicieron populares y tuvimos la oportunidad de hacer llegar el mensaje de Cresta al mundo.
   
   
2. Inspiración: somos una startup nativa de IA y experimentar con IA en marketing ayuda a todo el equipo a mantenerse a la vanguardia.
   
   
3. Costo: en comparación con los dos anuncios del Super Bowl que ayudé a crear (que no eran baratos), esto se podría hacer por menos de mil dólares.
   
   

Paso 3: formar el equipo

A partir de ahí, formamos un grupo multifuncional:

• Equipo creativo/vídeo será propietario de la producción.
  
  
• Contenido y contenido. Equipo social para dar forma a la historia.
  
  
• Yo (líder de marketing, instigador y ocasional conejillo de indias).
  
  

Comenzamos viendo los anuncios virales que nos inspiraron. A Brion O'Connor, un CMO para el que trabajé antes, siempre le gustó comenzar con “cómo se ve bien” para cimentar la visión y las expectativas del equipo. Lo he seguido adelante.

Paso 4: Lluvia de ideas sobre conceptos

Luego realizamos una amplia lluvia de ideas:

• Gran idea: Cresta ayuda a los clientes a obtener una ventaja competitiva al transformar radicalmente la experiencia del cliente.
  
  
• Dirección creativa: enmarque esta transformación a través de analogías con revoluciones tecnológicas pasadas: momentos en los que las nuevas herramientas brindaron a los primeros usuarios una borde.
  
  

Aquí es donde las herramientas de inteligencia artificial comenzaron a reforzar nuestra creatividad humana.

Utilizamos ChatGPT para generar una larga lista de analogías en torno a "cambios tecnológicos que crean una ventaja competitiva". Algunos funcionaron bien, otros no. (Un ejemplo divertido pero poco práctico para generar un vídeo para: "enviar un correo electrónico frente a una paloma mensajera").

Paso 5: Generar videoclips

Con las analogías en la mano, comenzamos a probar diferentes herramientas: Kling, Runway y Google Veo-3.

• Kling & Runway nos brindó direcciones creativas interesantes.
  
  
• Pero Veo-3 brindó consistentemente el mejor seguimiento de instrucciones y alineación de audio, especialmente después de que usamos ChatGPT para optimizar las indicaciones y seguir las mejores prácticas.

Dado que Veo-3 solo permite clips de 8 segundos, creamos escenas pieza por pieza, refinando el guión en paralelo con ChatGPT para garantizar que la narración fuera ajustada, clara y cinematográfica.

Paso 6: Voz en off y grabación. Diseño de personajes

Una vez bloqueado el script, pasamos a la voz:

• Utilizó la última conversión de texto a voz de ElevenLabs para audicionar varias voces.
  
  
• Se decidió por un narrador que coincidiera con el tono del anuncio y luego añadió dos personajes adicionales a mitad de camino para mantener el dinamismo.

Dato curioso: en la escena de la luna, nos apoyamos en Veo-3 como fuente de audio principal, lo que hizo que la sincronización de los movimientos de los labios con las voces generadas por IA fuera sorprendentemente nítida.

Paso 7: Música, edición y grabación. Asamblea

Para la música, primero experimentamos con el nuevo modelo de generación musical de ElevenLabs. Pero aquí está el desafío: ninguno de nosotros somos especialistas en música en Cresta. Obtener la sensación, el tempo y el estado de ánimo correctos en la música con IA requirió indicaciones más sofisticadas (tal como lo hicieron los videos) y resultó mucho más difícil de lo que esperábamos.

Finalmente, cambiamos y compramos música con licencia de Artlist, lo que nos dio exactamente el sonido que necesitábamos para unir las imágenes y la narración.

A partir de ahí, unimos todo en DaVinci Resolve.

Esta fue la parte más iterativa del proceso: probar, regenerar y reeditar cada escena individual hasta que alcanzara el tono correcto. Cada detalle importaba: ritmo, transiciones, variación de voz y coherencia visual.

Paso 8: Iniciar

Una vez terminado el anuncio, supimos que el trabajo no estaba terminado. Un buen vídeo no se vuelve viral por sí solo: hay que tener cuidado con la distribución.

Ampliamos el equipo incorporando a nuestro jefe de comunicaciones para dirigir la difusión en los medios y a nuestro líder de marketing digital para gestionar la amplificación paga. Juntos coordinamos un plan de lanzamiento simple, fácil pero eficaz.

Estas fueron las tácticas principales:

1. Lanzamiento de múltiples perfiles en LinkedIn. Publicamos el video en tres perfiles principales, cada uno con una narrativa distinta:
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   Página de empresa de Cresta → se centró en el mensaje principal.
   Mi perfil (como CMO) → lo posicionó como una declaración sobre el futuro de la publicidad.
   El perfil de nuestro director ejecutivo → lo destacó como una innovación de nuestro equipo.
   
   
2. Publicación multiplataforma. El vídeo también se publicó en YouTube y X para llegar a un público más amplio. audiencias.
   
   
3. Campaña de participación interna. Enviamos una invitación de calendario a los empleados animándolos a dar me gusta y comentar las publicaciones del lanzamiento, garantizando un impulso temprano.
   
   
4. Amplificación de los inversores. Les pedimos a nuestros inversores que ayudaran a correr la voz en LinkedIn y X, aprovechando sus redes durante más tiempo. alcance.
   
   

Promoción paga. Respaldamos el impulso orgánico con anuncios en ubicaciones de liderazgo intelectual de LinkedIn, LinkedIn CTV y anuncios de YouTube dirigidos a nuestras audiencias clave.

Y los resultados empezaron a aparecer rápidamente. De hecho, ¡alguien ya nos dijo que vio el anuncio en la televisión mientras caminaba por la calle!

Ritmo y sincronización de trabajo

Una cosa que vale la pena señalar: este no fue un proyecto que lo consumió todo. De hecho, era un proyecto paralelo que se sumaba al trabajo diario de todos.

• Nos reunimos solo 30 minutos a la semana durante 5 semanas.
  
  
• En el medio, varios miembros del equipo dedicaron entre 4 y 8 horas cada semana a impulsar el trabajo (las cosas se intensificaron a medida que nos acercamos al lanzamiento)

¿Podríamos haber terminado en unos días? Absolutamente. Pero tratarlo como un sprint ligero y creativo le dio al equipo espacio para experimentar, fallar, aprender y regresar cada semana con ideas más claras (y completar sus otros proyectos).

Y creo que ese ritmo iterativo y de baja presión mejoró el producto final.

Desglose del presupuesto

Así es exactamente cómo se gastaron los $855,07:

• Kling AI – $50 (ideación/pruebas, finalmente no se usa)
  
  
• Pista – $15 (ideación/pruebas, finalmente no se usa)
  
  
• Veo-3 – 430,07 $ (generación de vídeo principal)
  
  
• ElevenLabs – 33 $ (narración y voz en off)
  
  
• Artista: 350 $ (música con licencia después de las pruebas de IA)
  
  

Total: $855,07

Prácticas recomendadas para mensajes

Una de las partes más difíciles de este proyecto fue dar las indicaciones correctas.

Las indicaciones en vídeo de IA no son simples: pueden ser largas, detalladas y muy técnicas. No se trataba solo de describir una idea; se trataba de dar instrucciones como lo haría un director en el set.

Estos son algunos de los aprendizajes más importantes:

1. Vaya más allá de la idea. No se limite a decir lo que quiere ver: especifique cómo se debe filmar. Incluye elementos como distancia focal, posición del personaje, ángulo de la cámara y movimiento.
   
   
2. Dígale al modelo qué no crear. Una lista de exclusiones es tan importante como la dirección creativa. Te salva de generaciones desperdiciadas.
   
   
3. Espere limitaciones. Algunas cosas los modelos simplemente no funcionarán bien. Por ejemplo: queríamos el nombre de un equipo escrito en un campo de fútbol. No importa cuántas veces lo solicitamos, el modelo se negó a renderizarlo correctamente. Al final, tuvimos que editar el nombre del equipo nosotros mismos.
   
   

Aquí está uno de los mensajes que utilizamos para comenzar:

En resumen, por qué esto es importante

• Velocidad → Lo que normalmente lleva meses, sucedió en semanas.
  
  
• Asequibilidad → Los presupuestos que antes requerían seis o siete cifras ahora pueden caber en cuatro.
  
  
• Creatividad a escala → Probamos más ideas en una tarde que muchas agencias en una cuarta parte.
  
  
• Flujo de equipo → Pueden suceder grandes cosas incluso con esfuerzos pequeños y constantes.
  
  
• Transparencia → Al mostrar el presupuesto, esperamos inspirar a otros a experimentar.
  
  

La gran pregunta

Este anuncio no es solo marketing: es una señal. Las herramientas están aquí. Los flujos de trabajo son reales. Los costos son accesibles.

👉 La pregunta no es si la IA cambiará la forma en que contamos historias. Es qué rápido.

¿Confiarías en un anuncio creado por IA para representar tu marca?

En cierre

En Cresta, nuestra misión siempre ha sido ayudar a los equipos a desbloquear su máximo potencial con la IA. Este anuncio es solo un paso más en ese viaje: muestra que la IA no está solo detrás de escena... está lista para ser el centro de atención.

MUCHAS gracias al equipo involucrado. Vladi, Steve, Alexa, Nicky, Devon, Annie y Michael.

Lea la publicación original en LinkedIn.

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