Cómo creamos nuestro primer anuncio íntegramente generado con IA por 855,07 $: los pasos, las herramientas y un prompt

 «¿Se puede crear un anuncio completo sin actores, sin equipo y sin cámaras, solo con IA? Nosotros lo hicimos. Y nos costó exactamente 855,07 $.»

¿Y si…?

En Cresta creemos que el futuro del go-to-market no está solo asistido por IA. Está impulsado por IA. Así que nos preguntamos: ¿y si un anuncio pudiera crearse por completo con IA, desde la idea hasta el montaje final?

En lugar de teorizar, lo pusimos a prueba.

El proceso

Paso 1: experimentación personal

Todo empezó cuando probé personalmente algunas de las últimas herramientas de vídeo con IA, como Runway y Veo-3.

¿Una de mis primeras pruebas? Un clip extrañísimo de un marinero con un garfio atravesándole el cuello (puede verlo aquí: publicación en LinkedIn). Resultó gracioso, tosco y algo inquietante. Pero demostró que las herramientas ya daban para algo más ambicioso.

Paso 2: detectar la tendencia

Poco después empecé a ver cómo los anuncios de marca generados con IA se hacían virales: los de Kalshi, IKEA y Liquid Death.

Ahí se me encendió la bombilla. Si otros podían hacerlo, ¿por qué nosotros no? El razonamiento se reducía a tres puntos:

  1. Alcance: estos vídeos estaban despuntando y teníamos la oportunidad de llevar el mensaje de Cresta a todo el mundo.

  2. Inspiración: somos una startup nativa de IA. Experimentar con IA en marketing mantiene a todo el equipo a la última.

  3. Coste: comparado con los dos anuncios de la Super Bowl que ayudé a crear (que no eran baratos), esto se podía hacer por menos de mil dólares.

Paso 3: formar el equipo

A partir de ahí reunimos un grupo multidisciplinar:

  • Equipo de creatividad y vídeo, responsable de la producción.

  • Equipo de contenido & social, para dar forma a la historia.

  • Yo (responsable de marketing, instigador y conejillo de indias ocasional).

Empezamos viendo los anuncios virales que nos inspiraron. Brion O’Connor, un CMO con el que trabajé antes, siempre prefería arrancar por «cómo es un buen resultado» para alinear al equipo en visión y expectativas. Yo he mantenido esa costumbre.

Paso 4: lluvia de ideas sobre conceptos

Después hicimos una lluvia de ideas muy amplia:

  • Gran idea: Cresta ayuda a sus clientes a lograr una ventaja competitiva cambiando de raíz la experiencia de cliente.

  • Dirección creativa: plantear ese cambio con analogías de revoluciones tecnológicas del pasado, momentos en que una herramienta nueva dio ventaja a quienes la adoptaron primero.

Aquí es donde las herramientas de IA empezaron a reforzar nuestra creatividad humana.

Usamos ChatGPT para generar una lista larga de analogías sobre «cambios tecnológicos que crean ventaja competitiva». Algunas funcionaron bien y otras no. (Un ejemplo divertido, pero poco práctico para convertir en vídeo: «enviar un correo electrónico frente a mandar una paloma mensajera»).

Paso 5: generar los clips de vídeo

Con las analogías sobre la mesa, empezamos a probar distintas herramientas: Kling, Runway y Google Veo-3.

  • Kling & Runway nos dieron direcciones creativas interesantes.

  • Pero Veo-3 fue el más constante siguiendo instrucciones y alineando el audio, sobre todo después de usar ChatGPT para optimizar los prompts y aplicar las buenas prácticas.

Como Veo-3 solo permite clips de 8 segundos, montamos las escenas por partes. Íbamos puliendo el guion en paralelo con ChatGPT para que la narración fuera breve, clara y cinematográfica.

Paso 6: voz en off & diseño de personajes

Con el guion cerrado, pasamos a la voz:

  • Usamos el último modelo de texto a voz de ElevenLabs para hacer casting de varias voces.

  • Elegimos un narrador que encajaba con el tono del anuncio y luego añadimos dos personajes más a mitad del vídeo para mantener el dinamismo.

Un dato curioso: en la escena de la luna nos apoyamos en Veo-3 como fuente principal de audio. Eso hizo que la sincronía labial con las voces generadas por IA quedara sorprendentemente precisa.

Paso 7: música, edición & montaje

Para la música empezamos probando el nuevo modelo de generación musical de ElevenLabs. Pero ahí estaba el reto: en Cresta ninguno somos especialistas en música. Conseguir la sensación, el tempo y el ambiente adecuados con IA exigía prompts mucho más sofisticados, igual que los vídeos. Y resultó bastante más difícil de lo previsto.

Al final cambiamos de rumbo y compramos música con licencia en Artlist. Nos dio exactamente el sonido que necesitábamos para unir imagen y narración.

A partir de ahí lo montamos todo en DaVinci Resolve.

Esta fue la parte más iterativa del proceso: probar, regenerar y reeditar cada escena hasta dar con el tono. Cada detalle contaba: ritmo, transiciones, variación de voz y coherencia visual.

Paso 8: lanzamiento

Con el anuncio terminado, sabíamos que el trabajo no había acabado. Un buen vídeo no se hace viral solo: hay que ser muy intencional con la distribución.

Ampliamos el equipo con nuestro responsable de comunicación, para dirigir la relación con los medios, y nuestro responsable de marketing digital, para gestionar la amplificación de pago. Juntos coordinamos un plan de lanzamiento sencillo, ágil y eficaz.

Estas fueron las tácticas principales:

  1. Publicación en varios perfiles de LinkedIn. Publicamos el vídeo en tres perfiles principales, cada uno con un enfoque distinto:
    ‍
    Página de empresa de Cresta → centrada en el mensaje principal.
    Mi perfil (como CMO) → planteado como una declaración sobre el futuro de la publicidad.
    El perfil de nuestro CEO → destacado como una innovación de nuestro equipo.

  2. Publicación multiplataforma. El vídeo también se publicó en YouTube y X para llegar a públicos más amplios.

  3. Impulso interno. Enviamos una invitación de calendario a la plantilla para animarles a dar «me gusta» y comentar las publicaciones del lanzamiento, y asegurar así un empujón inicial.

  4. Amplificación de los inversores. Pedimos a nuestros inversores que difundieran el vídeo en LinkedIn y X, aprovechando sus redes para ampliar el alcance.

Promoción de pago. Reforzamos el empuje orgánico con anuncios en ubicaciones de thought leadership de LinkedIn, LinkedIn CTV y YouTube, dirigidos a nuestros públicos clave.

Y los resultados llegaron rápido. ¡Alguien nos ha contado ya que vio el anuncio en la televisión mientras paseaba por la calle!

Ritmo de trabajo y tiempos

Un apunte: este no fue un proyecto que lo absorbiera todo. De hecho, era un proyecto paralelo que se sumaba al trabajo diario de cada uno.

  • Nos reuníamos solo 30 minutos a la semana durante 5 semanas.

  • Entre reunión y reunión, varios miembros del equipo dedicaban entre 4 y 8 horas semanales a sacar el trabajo adelante (el ritmo se intensificó al acercarse el lanzamiento)

¿Podríamos haberlo terminado en unos días? Sin duda. Pero tratarlo como un sprint creativo y ligero dio al equipo margen para experimentar, fallar, aprender y volver cada semana con ideas más afinadas (y para sacar adelante sus otros proyectos).

Y creo que ese ritmo iterativo y sin presión mejoró el producto final.

El desglose del presupuesto

Así se repartieron exactamente los 855,07 $:

  • Kling AI – 50 $ (ideación y pruebas, finalmente sin usar)

  • Runway – 15 $ (ideación y pruebas, finalmente sin usar)

  • Veo-3 – 430,07 $ (generación del vídeo principal)

  • ElevenLabs – 33 $ (narración & voz en off)

  • Artlist – 350 $ (música con licencia tras las pruebas con IA)

Total: 855,07 $

Buenas prácticas para los prompts

Una de las partes más difíciles del proyecto fue precisamente dar con los prompts adecuados.

Los prompts de vídeo con IA no son sencillos: pueden ser largos, detallados y muy técnicos. No bastaba con describir una idea. Había que dar instrucciones como las daría un director en el set.

Estos son algunos de los mayores aprendizajes:

  1. Vaya más allá de la idea. No diga solo qué quiere ver: especifique cómo debe rodarse. Incluya cosas como distancia focal, posición del personaje, ángulo de cámara y movimiento.

  2. Dígale al modelo qué no debe crear. Una lista de exclusiones es tan importante como la dirección creativa. Le ahorra generaciones desperdiciadas.

  3. Cuente con que habrá límites. Hay cosas que los modelos no van a resolver bien. Por ejemplo: queríamos el nombre de un equipo escrito sobre un campo de fútbol. Por mucho que insistimos, el modelo se negó a renderizarlo correctamente. Al final tuvimos que añadirlo nosotros en edición.

Este es uno de los prompts que usamos para arrancar:

__wf_reserved_inherit

En resumen: por qué esto importa

  • Velocidad → Lo que normalmente lleva meses ocurrió en semanas.

  • Asequibilidad → Presupuestos que antes eran de seis o siete cifras ahora caben en cuatro.

  • Creatividad a gran escala → Probamos más ideas en una tarde que muchas agencias en un trimestre.

  • Ritmo de equipo → Se pueden lograr cosas grandes con esfuerzos pequeños y constantes.

  • Transparencia → Al enseñar el presupuesto, esperamos animar a otros a experimentar.

La gran pregunta

Este anuncio no es solo marketing: es una señal. Las herramientas ya están aquí. Los workflows son reales. Los costes son asequibles.

👉 La pregunta no es si la IA cambiará nuestra forma de contar historias. Es a qué velocidad.

¿Confiaría en un anuncio hecho con IA para representar su marca?

Para terminar

En Cresta, nuestra misión siempre ha sido ayudar a los equipos a aprovechar todo su potencial con la IA. Este anuncio es un paso más en ese camino: demuestra que la IA ya no está solo entre bastidores, está lista para el primer plano.

MUCHAS gracias al equipo que participó. Vladi, Steve, Alexa, Nicky, Devon, Annie y Michael.

Lea la publicación original en LinkedIn.

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